关于小程序应用分析的维度考量

对于看好小程序的朋友来说,如何入行、成长或转型是亟待了解的问题。不管是市场营销出身、对产品和技术有所涉猎,还是技术背景起家、兼具产品感觉和市场思维,都有相对优势。但归根到底,专业技能过硬、经得起实战检验,才是最基本的准入门槛。浮光掠影地被动接纳信息,形成能泛的了解是不行的,小程序在横向上对跨界知识信手拈来、有机整合,才能够达到旁人难以企及的深度。

除了“硬性实力”外,还有一些小程序应用、用户行为分析的基础知识是成长过程中应当具备的,春哥团队小编认为包含以下几项。

一、关键指标

页面浏览量:小程序某一段时间内的页面浏览量是多少。

用户浏览量:小程序某一段时间内的用户浏览量是多少。

渠道来源:用户流量来源于哪些不同的渠道。

访客特性:访问用户具有哪些特征值,可用来做用户分类。

访问路径:用户在小程序上的访问行为,各个页面进行率和跳出率。

看到这里,你是否感觉小程序跟网站的关键指标非常像,没错,确实是万变不离其中。整个小程序的数据是以访问为中心的,通过分析可以了解小程序的访问和渠道转化情况,对于大部分的小程序来说已经足够。尤其是小程序后台支持扩展开发,可以提供更多且本地化、行业化比较深入的分析功能。

二、用户行为

用户动态分析:你关心的用户行为发生了多少次,占总比例多少。

行为漏斗模型:某些关键行为是怎么发生了,每一步多少的留存率和流失率。

用户活跃度:小程序用户的活跃度如何,可以用来区分忠实用户和普通用户。

单用户行为分析:单个用户在小程序上做了哪些操作,过程是如何的。

从页面访问量的局限跳出来,转而以用户行为为驱动。所有的用户行为对应一个事件,你需要事先规划好你想跟踪哪些事件。

三、用户分组

统计分组:以用户行为为中心,让数据说话。用户分组则根据用户对于小程序的参与程度不同,划分成不同的群组。

生命周期维护:用于用户不停地保持互动,既能让用户更满意,也能知道用户为何流失。

分组测试:当知道用户为什么喜欢你的小程序或者讨厌你的小程序的时候,你就可以有目的地去改进产品了。

如果你还并没有大量的数据,你真正需要的是每次专注一个指标,获取能让你用来提升这个指标的数据,进而提供执行的辅助。从统计到用户分组,再到生命周期维护和分组测试,从各方面了解用户行为,提升用户的价值。

四、其它

消息互动:一个小程序的成功与否,关键在于看有多少忠诚的客户,消息互动就是为了制造忠诚的客户。比如,邮件、短信、微信服务号等。

A/B测试:定制和修改页面,根据用户行为的不同,给出不同的测试报告,让我们能真切地了解页面变化对转化率的影响。

而消息互动的关键在于如何正确的时间给正确的用户发正确的内容,从而提高消息打开和转化率。A/B测试关键在于测试定义,拥有便捷的小程序拖拉设计工具,即使没有技术背景的市场人员也能很简单的学会如何做测试。测试完成后再交与专业的开发人员深入完善,大大的降低开发成本问题。

工欲善其事,必先利其器。选择合适的工具有助于提升小程序的效率和质量!

 



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