写高效的代码是每个程序员的追求，写易懂的代码是每个程序员的美德。因为写程序不是为了炫耀自己的技术，是要给公司创造价值，要确实帮助使用这个程序的人，当程序员就是为了提高社会效率，才能真正发挥程序员的作用，但程序员作为一个特殊的工种，形成的程序员思维必须要了解。
易懂的代码首先是有规范的，从目录结构到代码风格，在项目建立初就应该确定，可以写进项目文档中，文档用于给初见项目或是接手的程序员一个概览,介绍一下整体结构，技术栈，以及一些坑。
技术选型注意不要选择没人用的（找不到帮助）、无人维护的（发现 bug 会让你很痛苦）、很难用的（你自己懂也有可能要方便被人懂，选择框架尤其注意，这也是 Vue 热门的原因吧）。
控制代码风格可以使用 eslint 和 prettier。前者用于代码规范控制，后者用于格式化代码。统一的格式化工具配置也是十分必要的，尤其在协作的时候，如果两边的格式化格式不同的话，diff 也是地狱般的体验。
编码不规范，维护两行泪
在有规范之后，还要注意不要为了追求极简写些难懂的代码，你必须控制简洁和可读性间的平衡，例如
i = i ? (i < 0 ? Math.max(0, len + i) : i) : 0
而有时候，hack 是无可奈何的事情，这个时候必须做好注释。但是需要注意，注释描述的不是做什么（what），而是为什么（why）。
一段可读性过关的代码中完全能看出它在干嘛，看不出来做什么的代码很大几率是不及格的代码了。
可读性主要由命名入手，变量名称对整段程序理解的重要性不言而喻；另外，对于一些功能不太好看出来的几个语句的集合，即使不会复用，也可以将其包装成函数，通过函数命名告诉读程序的人（而不是电脑）这一段代码的作用。
/* 还有一个例子是把对象绑到 vue 的 this，然后不 import 直接用
对于这个做法...看你喜欢吧
毫无疑问对于模块化的项目，一个模块就不应该挂在其他地方
（虽然这么挂上去可能会省掉 webpack 的模块调用，让你的程序快一丁丁丁丁丁丁丁点）
如果你真的懒到不写 import
请一定要在绑定的变量加上 $
至少你这个时候全局搜索还是很容易找到来源的
*/
Vue.prototype.$axios = Axios
有了规范的编码，仍不足以让整个代码库足够简单，控制代码复杂度是下一个目标。
一定要理解你的所做系统的需求，否则只会在误解和错误的恶性循环中越陷愈深，浪费珍贵的时间。
我最近就接手重构一个前后端耦合的项目，业务逻辑很是复杂，理解需求这一步绝不能逃避，只能一个个细节问清楚。
不要看到大佬提什么需求都一股脑加进去，即使所提的需求很简单，但你需要有足够的时间评估这个功能。
新增需求和需求修改上也是一个道理，不能破坏以前的功能，保证整个系统的纯洁。
所以优雅地添加功能真的很耗时间。
至于真的不可行的需求，请勇敢说不。如果对结构影响很大的需求最好不要改了。不过这是理想，中国程序员好像没有什么地位
在工时预估方面，可以尝试拆分任务，并且要假设一切都会更花时间。
拆分任务不仅可以让你更准确地估计实现时间，还能让你的工作更有条理。
至于优先度，还请结合上司指令和实现难度自己衡量吧。
总之，一个完美的系统不是一步就能造好的。
对于未来的功能，你可以留个后路，但不要提早瞎做“自以为需要”的功能。不然到时候写了一堆没用的代码都是浪费时间，还可能让提高程序复杂度。
优化方面，参考著名的“不要过早优化”。让正确的程序更快，要比让快速的程序正确容易得多。开发和优化当作两个独立的步骤来做。
Premature optimization is the root of all evil.
维护是软件开发重要而困难的一环。不过如果你按着上面所说的做，我相信...维护不会是难事。
但是如果你的代码写得很恶心，你会为之付出代价。
答应我：宁愿在实现功能时很痛苦，也不要在维护的时候更痛苦。
日常
- 重复的轮子
伟大的开源模式让整个编程界发展加速。
可以站在巨人肩膀上，就别重复造轮子。
除非你真的很闲（
工作不饱和哦～）,或者你找到的轮子实在不合心意（如老旧、不优雅、功能太繁杂） - 重复的工作
「重复」是程序员最大的敌人！
计算机就是负责给你做重复的事情，程序员为什么还要做哦？教计算机做就好了！
你可以依赖 node.js 写处理程序处理你的文档，在编辑代码的时候可以活用快捷键修改代码。
- 自我开发
程序员拒绝 996，但是在家不意味着闲着，你仍需要为自己的脑子投资。
这一行变化还挺快，虽然我也真的完全不会看未来走向，不懂什么语言和技术会在以后更有价值，但是尽量不要局限与学习单个语言，也不要因为是前端就完全不学后端。
我觉得这样才能当一个有格局的程序员。
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解决问题
如果你不能流利解释一个问题，那说明你还是没懂，也就是还没真正解决这个问题。若是没真正解决问题，便不能举一反三解决更多类似问题。
解决问题要明白问题如何产生，先思考，后行动。行动无解可以到谷歌搬救兵，搜索不到的话……
最终方案就是到对应社区提问，但是提问同样是一个学问，请看 How To Ask Questions The Smart Way。
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生产力
不是代码越多生产力越高，程序员应该都懂，至于老板怎么看，就不得而知了。